(c)从Sr1−xLaxTiO3（红色方块）和Sr1−xLaxTi(16O1−z18Oz)3（蓝色方块）的实验测得Tc值推导，胡厚得出隧穿能量Г和费米温度TF的关系。

图/图虫创意经过几年的实地调查，崑伙从各个方面权衡，崑伙并以中国的标准来判断，大熊猫野外种群数量达到1800多只，超过濒危上限250只，也突破了易危上限1000只。相比起熊猫而言，赚到作大型猫科动物更可能会因为捕食牲畜、赚到作威胁人类或是皮毛等制品的高额利益被人为盗猎，这或许是熊猫栖息地内大型猫科动物数量锐减的原因。

近年来，才会长期野生大熊猫、藏羚羊、麋鹿等珍稀濒危物种生存状况得以改善，荒漠猫、棕颈犀鸟等神秘动物的身影再次出现。图/图虫创意一时间，为合人们争相讨论大熊猫降级的消息，有网友表示：离人手一只圆滚滚的日子又近了一步。如果降低其保护等级，胡厚保护工作出现怠慢和松懈，胡厚大熊猫种群和栖息地都将遭到不可逆的损失和破坏，已取得的保护成就会很快丧失，特别是部分局域小种群随时可能灭绝。

对此，崑伙中国猫科动物保护联盟负责人宋大昭对中国新闻周刊表示，崑伙的确如李晟团队调查的那样，在熊猫野外栖息地中的大型食肉类动物的数量在减少，但这并不是因为保护大熊猫造成的。但抛开法律概念，赚到作从大熊猫野外生活的环境越来越好，甚至熬走大型食肉动物的情况来看，一个人在野外，饿了好几天，真不见得能打得过一只熊猫。

大熊猫是如何降级的？这样的降级意味着什么？有着颜值担当称号的大熊猫改变了命运，才会长期而其他野生动物的命运是否如大熊猫一样乐观呢？迟来5年的降级早在2016年，才会长期世界自然保护联盟（IUCN）就曾在美国夏威夷宣布将大熊猫受威胁程度由濒危降为易危。

从冉江洪提供的数据来看，为合大熊猫保护带来的伞护效应是可喜的。随后开发了回归模型来预测铜基、胡厚铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，胡厚同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。

为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、崑伙电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：赚到作认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，赚到作对症下方，方能功成。

那么在保证模型质量的前提下，才会长期建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，才会长期目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。根据Tc是高于还是低于10K，为合将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。